Rôle de l’informatique dans la construction d’une culture des données

La construction d’une culture des données reste essentielle pour l’amélioration de la prise de décision en entreprise. Les outils informatiques jouent un rôle crucial dans ce constitue même l’une des pierres angulaires de la démocratisation des données.

Qu’est-ce qu’une culture de données ?

En d’autres termes, la culture de donnée s’appelle aussi « Data literacy ».  Cette culture détermine la capacité des employés et chaque collaborateur d’une entreprise à comprendre et à utiliser les données de manière appropriée. Elle est très importante pour le développement d’une entreprise, puisqu’elle garantit une bonne prise de décisions et un bon déroulement des opérations en rapport avec les politiques internes et les réglementations externes.

Les données d’une entreprise sont considérées comme étant en bonne santé si elles sont faciles à identifier et compréhensibles par tous les collaborateurs qui en ont besoin.

Quel est la place de l’informatique dans la construction d’une culture de données ?

L’informatique a une place d’honneur dans le domaine du stockage de données d’une entreprise et il garde toujours cette place dans la construction de la culture de données. Sans les outils informatiques, il serait impossible de créer cette culture de données parmi les collaborateurs d’une entreprise ou d’une organisation.

Le data literacy est facilité par l’utilisation de certains outils informatiques courants pour la visualisation des données. En voici quelques exemples :

• Microsoft Excel ou Airtable pour l’élaboration de feuilles de calcul et des bases de données
• Google Analytics pour la consultation du trafic web
• Tableau et Looker pour la lecture des tableaux de bord de Business Intelligence

Dans les lignes suivantes, on va énumérer les domaines d’intervention de l’informatique dans la création d’une culture de donnée en entreprise :

Garantir l’accès aux données à tous les collaborateurs

Pour faire en sorte que tous les employés de votre entreprise aient accès aux données, les manipulent, les analysent et les partagent, vous pouvez vous servir d’un outil informatique efficace. Pour cela, une technologie telle qu’un tableau de bord pour la visualisation ou la gestion des données ferait l’affaire.

Elaborer un programme de maîtrise de données

Servez-vous de l’outil informatique approprié pour créer un programme de formation pour la culture de données. Vous pouvez le rendre à la fois amusant et attrayant pour attirer l’attention des utilisateurs et ne pas les ennuyer.

Véhiculer la culture de données grâce aux formats variés

• L’objectif principal: faire en sorte que tout le monde puisse  jeter un coup d’œil aux données et comprendre.

Cette démocratisation des données peut se voir facilitée par la création d’un portail facile à utiliser et accessible en libre-service. Grâce à ce portail, les utilisateurs n’auront pas besoin de l’assistance d’un spécialiste pour consulter les datas.

Il faut tout de même souligner que l’imposition des outils de gestion des données ne suffit pas pour créer une bonne culture de données. En effet, certains collaborateurs peuvent avoir un sentiment de résistance au changement. Il vaut mieux commencer par la base afin que chacun puisse assimiler progressivement tout en utilisant les outils appropriés.

Visualisation des données

La visualisation des données est le processus de création de représentations graphiques ou visuelles de données et constitue souvent un élément crucial pour communiquer efficacement des informations. Les visualisations de données jouent un rôle important en rendant les données plus accessibles aux autres. Notamment, tant à l’intérieur qu’à l’extérieur d’une organisation. En particulier à ceux qui ne maîtrisent pas les données. Un exemple de visualisation de données en action est un tableau ou un graphique qui aide les investisseurs à comprendre le rapport sur les résultats trimestriels d’une entreprise.

Quelques exemples courants de techniques de visualisation de données incluent la création de graphiques, de tableaux, de cartes, d’infographies et même de vidéos ou de GIF. Les visualisations peuvent être générées à l’aide de divers outils et logiciels. Allant des options gratuites comme Microsoft Excel et Google Charts aux logiciels professionnels payants comme Tableau et Microsoft BI.

L’écosystème de données

Le concept d’ écosystème de données fait référence à tous les composants qu’une organisation exploite pour collecter, stocker et analyser des données. Cela inclut l’infrastructure physique, telle que l’espace serveur et les solutions de stockage dans le cloud, ainsi que les composants non physiques, tels que les sources de données, les langages de programmation, les packages de code, les algorithmes et les logiciels.

L’écosystème de données de chaque organisation est unique, même si certains peuvent se chevaucher s’ils exploitent les mêmes sources de données ou outils tiers. Comprendre l’écosystème de données de votre organisation peut vous permettre de mieux comprendre comment ses éléments s’articulent et potentiellement de découvrir des opportunités d’optimisation.

 Gouvernance des données

La gouvernance des données fait référence aux processus et pratiques qu’une organisation utilise pour gérer formellement ses actifs de données. On pourrait comparer ce concept à un livre de règles. Notamment, spécialement conçu pour garantir que les données d’une organisation restent exactes, sécurisées et complètes. En fait, de nombreuses organisations distribuent une « politique relative aux données » d’entreprise aux nouvelles recrues en même temps que le manuel de l’employé.

La gouvernance des données se décompose généralement en quatre domaines clés :

• Qualité : Comment l’organisation compte-t-elle garantir que ses données restent exactes, fiables et complètes ?
• Sécurité : Comment l’organisation compte-t-elle protéger ses données contre tout accès non autorisé ?
• Confidentialité : comment l’organisation entend-elle protéger les informations sensibles qu’elle peut collecter et stocker. par exemple, les informations financières des clients ou les dossiers des employés ?
• Intendance : Comment l’organisation entend-elle garantir que ses processus de données sont suivis de manière appropriée ?

L’équipe de données

Les équipes de données peuvent être structurées de plusieurs manières. Premièrement, en fonction de la taille de l’organisation. Deuxièmement, l’importance avec laquelle les données sont exploitées dans les activités quotidiennes. Cela étant dit, la plupart des équipes de données comprennent :

• Des data scientistes: Elles exploitent des mathématiques, une programmation et des outils avancés pour gérer des analyses à grande échelle.
• Ingénieurs de données: Responsables de la création et de la maintenance des ensembles de données exploités dans les projets.
• Les analystes de données: Ils qui effectuent la majorité des analyses dont une organisation a besoin.

Enfin, il est important de comprendre qui sont les principaux acteurs de l’équipe de données de votre organisation et les différents rôles qu’ils jouent, que vous travailliez directement ou non avec eux.